Uncensord ai API 文档

API 基础 URL 和身份验证

使用标准 OpenAI 基地址和您的 API 密钥进行连接。我们使用单个 Bearer 令牌处理所有请求，确保与现有 SDK 兼容。

您的密钥在注册后立即签发。请妥善保管。

• 基础 URL： https://api.uncensordai.com/v1
• 认证：头中的 Bearer 令牌 Authorization 页眉

Copycurl https://api.uncensordai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the current version of python"}]
  }'

聊天完成端点

发送至 /v1/chat/completions 端点。模型 ID 是 uncensored.

请求返回文本响应。上下文窗口为 100,000 个令牌。最大输出为 16,000 个令牌。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensordai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SDK 集成示例

使用官方 OpenAI SDK 或任何兼容客户端。设置 base URL 和 API 密钥。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensordai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

支持通过 Server-Sent Events (SSE) 进行流式传输。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

流式响应与 Token 用量

通过将 stream: true. 令牌使用情况出现在最后一个块中。

每个块包含部分文本。将它们聚合以获取完整响应。

参数：Temperature、Top P 和 Stop

使用标准参数进行生成。使用 temperature 用于随机性。

设置 top_p 用于核采样。定义 stop 序列以终止生成。JSON 模式使用 response_format: {"type": "json_object"}.

错误处理和速率限制

优雅地处理错误。代码 401 表示密钥无效。代码 402 表示没有信用额度。代码 429 表示超过速率限制。

限制为每分钟 300 次请求。上下文窗口为 100,000 token。错误免费。