Документация API Uncensord ai
Начните генерацию текста с нашим uncensored LLM API за несколько минут. Это руководство охватывает аутентификацию, конечные точки и интеграцию для стандартных совместимых с OpenAI клиентов.
https://api.uncensordai.com/v1uncensored
Базовый URL и аутентификация API
Подключитесь, используя стандартный базовый URL OpenAI с вашим API-ключом. Мы используем один токен bearer для всех запросов, обеспечивая совместимость с существующими SDK.
Ваш ключ выдается сразу после регистрации. Храните его в безопасности.
- Базовый URL:
https://api.uncensordai.com/v1 - Аутентификация: Bearer-токен в
Authorizationзаголовок
curl https://api.uncensordai.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "What is the current version of python"}]
}'
Эндпоинт Chat Completions
Отправляйте сообщения в /v1/chat/completions эндпоинт. Идентификатор модели uncensored.
Запросы возвращают текстовые ответы. Окно контекста составляет 100,000 токенов. Максимальный вывод — 16,000 токенов.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.uncensordai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Примеры интеграции SDK
Используйте официальный SDK OpenAI или любой совместимый клиент. Укажите базовый URL и API-ключ.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensordai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Поддерживается потоковая передача через события, отправляемые сервером (SSE).
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Потоковые ответы и использование токенов
Включите потоковую передачу, установив stream: true. Использование токенов отображается в последнем фрагменте.
Каждый чанк содержит частичный текст. Агрегируйте их для получения полного ответа.
Параметры: Temperature, Top P и Stop
Управляйте генерацией с помощью стандартных параметров. Используйте temperature для случайности.
Установить top_p для выборки по ядру. Определите stop последовательности для остановки генерации. JSON-режим использует response_format: {"type": "json_object"}.
Обработка ошибок и ограничения по частоте запросов
Обработка ошибок должна быть корректной. Код 401 означает недействительный ключ. Код 402 указывает на отсутствие средств. Код 429 сигнализирует о превышении лимита частоты запросов.
Лимит составляет 300 запросов в минуту. Контекстное окно — 100 000 токенов. Ошибки бесплатны.
FAQ
Каков контекстное окно uncensord AI?
Окно контекста составляет 100 000 токенов для запроса и ответа в совокупности. Максимальный объем вывода за запрос — 16 000 токенов.
Как аутентифицироваться с помощью uncensored AI API?
Добавьте свой API-ключ в заголовок Authorization в виде токена Bearer. Используйте базовый URL, указанный в документации.
Поддерживает ли API uncensored AI потоковую передачу?
Да, поддержка потоковой передачи доступна через Server-Sent Events. Данные об использовании токенов сообщаются в последнем фрагменте.
Получите API-ключ
Зарегистрируйтесь, скопируйте ключ, обновите базовый URL. Настройка завершена.