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Documentação da API Uncensord ai

Come a gerar texto com nossa API LLM sem censura em minutos. Este guia cobre autenticação, endpoints e integração para clientes padrão compatíveis com OpenAI.

https://api.uncensordai.com/v1uncensored

URL Base da API e Autenticação

Conecte-se usando o URL base padrão do OpenAI com sua chave de API. Usamos um único token bearer para todas as solicitações, garantindo compatibilidade com SDKs existentes.

Sua chave é emitida imediatamente após o cadastro. Mantenha-a segura.

  • URL Base: https://api.uncensordai.com/v1
  • Autenticação: Token Bearer no Authorization cabeçalho
curl https://api.uncensordai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the current version of python"}]
  }'

Endpoint Chat Completions

Envie mensagens para o /v1/chat/completions endpoint. endpoint. O ID do modelo é uncensored.

As solicitações retornam respostas de texto. A janela de contexto é de 100.000 tokens. A saída máxima é de 16.000 tokens.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensordai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Exemplos de Integração com SDK

Use o SDK oficial da OpenAI ou qualquer cliente compatível. Defina a URL base e a chave de API.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensordai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

O streaming é suportado via Server-Sent Events (SSE).

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Respostas em Streaming e Uso de Tokens

Ative o streaming definindo stream: true. O uso de tokens aparece no último chunk.

Cada chunk contém texto parcial. Agregue-os para obter a resposta completa.

Parâmetros: Temperatura, Top P e Parada

Controle a geração com parâmetros padrão. Use temperature para aleatoriedade.

Definir top_p para amostragem por núcleo. Defina stop sequências para interromper a geração. O modo JSON usa response_format: {"type": "json_object"}.

Tratamento de Erros e Limites de Taxa

Trate os erros com elegância. O código 401 significa chave inválida. O código 402 indica sem crédito. O código 429 sinaliza limite de taxa excedido.

O limite é de 300 solicitações por minuto. A janela de contexto é de 100.000 tokens. Erros são gratuitos.

FAQ

Qual é a janela de contexto da IA uncensored?

A janela de contexto é de 100.000 tokens para prompt e conclusão combinados. A saída máxima por solicitação é de 16.000 tokens.

Como autentico com a API de IA sem censura?

Inclua sua chave de API no cabeçalho Authorization como um token Bearer. Use a URL base fornecida na documentação.

A API uncensored AI suporta streaming?

Sim, o streaming é suportado via Server-Sent Events. O uso de tokens é relatado no último fragmento.

Obtenha sua chave de API

Registre-se, copie a chave, atualize a URL base. A configuração está pronta.

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