Documentação da API Uncensord ai
Come a gerar texto com nossa API LLM sem censura em minutos. Este guia cobre autenticação, endpoints e integração para clientes padrão compatíveis com OpenAI.
https://api.uncensordai.com/v1uncensored
URL Base da API e Autenticação
Conecte-se usando o URL base padrão do OpenAI com sua chave de API. Usamos um único token bearer para todas as solicitações, garantindo compatibilidade com SDKs existentes.
Sua chave é emitida imediatamente após o cadastro. Mantenha-a segura.
- URL Base:
https://api.uncensordai.com/v1 - Autenticação: Token Bearer no
Authorizationcabeçalho
curl https://api.uncensordai.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "What is the current version of python"}]
}'
Endpoint Chat Completions
Envie mensagens para o /v1/chat/completions endpoint. endpoint. O ID do modelo é uncensored.
As solicitações retornam respostas de texto. A janela de contexto é de 100.000 tokens. A saída máxima é de 16.000 tokens.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.uncensordai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Exemplos de Integração com SDK
Use o SDK oficial da OpenAI ou qualquer cliente compatível. Defina a URL base e a chave de API.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensordai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);O streaming é suportado via Server-Sent Events (SSE).
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Respostas em Streaming e Uso de Tokens
Ative o streaming definindo stream: true. O uso de tokens aparece no último chunk.
Cada chunk contém texto parcial. Agregue-os para obter a resposta completa.
Parâmetros: Temperatura, Top P e Parada
Controle a geração com parâmetros padrão. Use temperature para aleatoriedade.
Definir top_p para amostragem por núcleo. Defina stop sequências para interromper a geração. O modo JSON usa response_format: {"type": "json_object"}.
Tratamento de Erros e Limites de Taxa
Trate os erros com elegância. O código 401 significa chave inválida. O código 402 indica sem crédito. O código 429 sinaliza limite de taxa excedido.
O limite é de 300 solicitações por minuto. A janela de contexto é de 100.000 tokens. Erros são gratuitos.
FAQ
Qual é a janela de contexto da IA uncensored?
A janela de contexto é de 100.000 tokens para prompt e conclusão combinados. A saída máxima por solicitação é de 16.000 tokens.
Como autentico com a API de IA sem censura?
Inclua sua chave de API no cabeçalho Authorization como um token Bearer. Use a URL base fornecida na documentação.
A API uncensored AI suporta streaming?
Sim, o streaming é suportado via Server-Sent Events. O uso de tokens é relatado no último fragmento.
Obtenha sua chave de API
Registre-se, copie a chave, atualize a URL base. A configuração está pronta.